◆ 高清摄像机:负责采集车辆图像信息
◆ 视频解析节点:对摄像头采集的车辆图像信息进行存储和传输
◆ 识别总控综合节点:负责整个系统的信息处理,传输,调度的总控制节点
◆ 帧快速过滤节点:根据图像的清晰度,为了节省识别时间和提高运行效率,过滤后,选取出一部分清晰度高的的图像进行后续的识别
◆ 车脸区域提取节点:由过滤节点传来的图像,利用AI模型框出车辆的车脸部分和计算出车辆车脸的特征值
◆ 车牌号提取节点:从车脸区域提取节点获取的车脸中,检测到车牌号区域,并识别出车牌号的内容
◆ 数据库:存储车辆提取车脸的特征值和识别出的车牌号内容,为了后续车脸的比对做基准参考值
◆ 车脸信息对比节点:通过在不同时间和不同地点,提取车辆的车脸特征值和车牌号内容,进行比对,根据比对结果判断是否存在套牌行为和提取到车辆真实的车牌号信息,把判断结果传给总控制综合节点
◆ 应用系统接口模块:车脸智能识别系统与客户现场的业务系统进行对接的接口,把识别结果通过接口模块传输给客户的具体业务应用系统
◆ 业务应用系统:客户的具体应用业务系统
◆ AI模型:采集应用现场海量的图像数据,利用深度学习,神经网络等技术,通过AI模型计算引擎进行神经网络的模型训练,生成具有识别车脸功能的模型(图像输入—AI模型—输出识别结果)
◆ AI模型计算引擎:带有特殊运算单元的智能硬件设备